2023年5月,美国国家人工智能咨询委员会(NAIAC)发布《国家人工智能咨询委员会第一年度报告》,围绕4大主题,提出人工智能发展的14项目标和24项行动建议,同时也规划了其后续的工作。元战略摘编报告核心内容,解读美国人工智能未来发展方向。
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引 言
2022年5月4日,美国国家人工智能咨询委员会(NAIAC)召开第一次会议,该委员会由来自学术界、工业界、非营利组织和民间社会组织的26位人工智能专家组成。NAIAC由美国商务部下设的国家标准与技术研究院(NIST)负责管理,其任务是针对人工智能政策相关的问题向美国总统和国家人工智能倡议办公室提供建议,旨在指导美国政府以符合民主价值观、尊重公民自由的方式开发人工智能。
根据国会指示,NAIAC需要在成立一年后向总统和国会提交一份报告,此后每三年提交一份关于《2020年国家人工智能倡议法案》履行情况和相关建议的报告。
2023年5月,NAIAC发布《国家人工智能咨询委员会第一年度报告》,该报告为NAIAC的首份正式报告,包括四大主题:
1. 可信人工智能的领导力;
2. 人工智能研发的领导地位;
3. 支持人才培养并提供机会;
4. 国际合作。
围绕四大主题,NAIAC提出了14项目标,涵盖从后勤(例如,加强白宫和美国政府对人工智能的领导、协调和资助)到创新(例如,创建人工智能研究和创新观察站)等多个领域。同时,为了确保本报告具有可操作性,NAIAC在14项目标的基础上提出了24项行动建议。
02
主要内容
主题一:可信人工智能的领导力
目标1:实施可信人工智能的治理
2023年1月,据美国国会要求,NIST发布了人工智能风险管理框架(AI RMF),它为如何在人工智能生命周期的所有阶段应对其带来的风险提供了详细指导。NAIAC建议美国白宫鼓励联邦机构实施AI RMF或与之类似的政策,以有效解决人工智能生命周期所有阶段的风险,并对人工智能系统进行适当的评估和迭代。同时,采用AI RMF不应局限于公共部门,政府还应通过现有机制鼓励私营部门采用这一框架。
行动建议1:支持公私部门采用AI RMF。
目标2:加强美国白宫和政府对人工智能的领导、协调和资助
为保证美国在可信人工智能领域的全球领导地位,美国政府需要有效地协调和资助联邦机构的工作。在本报告中,我们为美国政府提出了构建人工智能领导力的方法。每种方法都可以提供适当的机制来帮助协调、领导和模拟负责任的人工智能的使用、治理和监管。
行动建议2:任命并填补总统行政办公室中空缺的人工智能领导职位。
行动建议3:为美国国家人工智能计划办公室(NAIIO)提供资金,帮助其充分履行职责。
行动建议4:设立新的人工智能首席责任官(Chief Responsible AI Officer)。
行动建议5:建立新兴技术委员会(Emerging Technology Council)。
行动建议6:资助NIST的人工智能工作。
目标3:建立并加强联邦机构中的人工智能领导力
美国政府必须以身作则,采用和推广可信人工智能,以促进各机构围绕人工智能进行战略规划,提高各机构对使用和监管人工智能的认识,并增强公众对联邦政府有关可信人工智能的承诺的信心。
行动建议7:确保每个部门或机构对人工智能的领导力和协调能力。
行动建议8:继续执行美国国会关于人工智能的任务和行政命令。
目标4:增强中小型组织的能力,以实现可信人工智能的开发和使用
可信人工智能是许多公私部门的既定目标。然而,它们普遍缺乏相关的知识和技能。这在中小型组织(SMOs)中尤为体现,这些组织很少有资源或能力为发展可信人工智能来建立完整的部门或办公室。要缩小资源、知识、方法和技能方面的差距,需要广泛的合作伙伴共同参与,给予支持。
目前,设计、开发和部署可信人工智能的实践、标准和框架是根据不同国家、组织、部门和风险水平,以相对临时的方式在组织中创建的,也没有明确的指导。可以肯定的是,一些组织已经为其开发了工具、技能和能力。例如,有些非营利组织为致力于公益事业的公司提供科学的专业知识及数据。
行动建议9:建立一个多机构工作组,为SMOs采用可信人工智能制定框架。
目标5:确保人工智能是可信赖的、合法的,并扩大机会
能否利用人工智能创造机会在很大程度上取决于能否建立和维护公众信任。行政命令已经指示各机构“以培养公众信任的方式设计、开发、获取和使用人工智能,同时保护隐私、公民权利、公民自由和美国价值观。”
行动建议10:确保有足够的资源用于与人工智能相关的民权执法工作。
主题二:人工智能研发的领导地位
目标6:支持人工智能系统的社会技术研究
社会技术研究对维持美国在人工智能研发领域的领导地位至关重要。我们需要以价值为驱动的人工智能解决方案,而不仅仅考虑效率和节约成本。这些解决方案应该包含美国的价值观,例如平等、结果公正和机会公平。这样的解决方案应该采用以人为本的设计,保护人的主观能动性和尊严,并带来积极的社会结果。
行动建议11:在人工智能研发生态系统中发展一个专注于社会技术研究的研究基地和专家社区。
目标7:创建人工智能研究和创新观察站
美国政府在确保人工智能的进步为社会带来广泛利益方面发挥着关键作用。鉴于人工智能技术的突破和传播速度的不断加快,发挥这一关键作用比以往任何时候都更具挑战。然而,目前还没有机构来评估衡量人工智能的进展,识别人工智能技术的差距及其应用情况,并为政府提供相关建议。
行动建议12:创建人工智能研究和创新观察站,以衡量全球人工智能生态系统的整体进展。
目标8:打造大规模的国家人工智能研究资源
2023年1月,国家人工智能研究资源(NAIRR)工作组批准了他们的最终报告《加强和实现美国人工智能创新生态系统民主化:国家人工智能研究资源实施计划》。
该报告提出,许多个人、团体和组织越来越难以进入美国的人工智能研发生态系统。大规模的国家人工智能研究资源将为资源不足和代表性不足的群体提供急需的支持和机会,以实现可信人工智能的创新。
行动建议13:
推进NAIRR最终报告中的实施计划,创建大规模的国家人工智能研究资源。
主题三:支持人才培养并提供机会
目标9:为人工智能时代实现联邦劳动力市场数据的现代化
努力实现劳动力市场信息系统现代化,同时确保劳动力的隐私得到保护,并采取强有力的保障措施防止数据滥用。通过适当的投资和隐私保护措施,实现将人工智能驱动的工具与实时劳动力市场数据相结合,不仅可以使劳动力适应不断变化的工作场景,而且还可以使劳动力得到解放。
行动建议14:
支持美国劳工部,为人工智能时代实现联邦劳动力市场数据的现代化。
目标10:扩大具备人工智能技能的联邦劳动力规模
人工智能技术在我们的日常生活中得到广泛应用,由此产生的伦理和社会问题,使人工智能劳动力的培养工作变得更加紧迫。
然而,美国政府严重缺乏数字人才,包括精通人工智能技术、社会、伦理和政策领域的人才。其中一个原因是,政府提供的薪酬无法与私营部门相竞争。此外,现有公务员的技能提升计划也没有落实到位,无法充分利用内部人才。美国政府无法跟上人工智能的发展速度以及满足人工智能人才的需求。虽然美国政府已经成功地通过邀请技术专家和其他数字人才来加强其人才队伍,但这些项目还无法为全美各机构提供所需规模的人才,以确保美国人工智能的竞争力。
行动建议15:制定方法为人工智能时代培养当下和未来的联邦劳动力。
行动建议16:培训新一代具有人工智能技能的公务人员。
行动建议17:投资联邦劳动力,满足人工智能发展需求。
行动建议18:短期内扩充联邦人工智能人才。
行动建议19:改革移民政策以吸引和保留国际科技人才。
主题四:国际合作
目标11:继续培养人工智能方面的国际合作和领导力
在人工智能领域取得领导地位并获得外交盟友的支持,对促进美国经济增长、在未来继续维护民主价值观和保持竞争优势至关重要。
行动建议20:
通过扩大和深化国际联盟来保持人工智能的领导地位。
行动建议21:使NIST的人工智能风险管理框架国际化。
目标12:为美国商务部国家海洋和大气管理局(NOAA)和美国国务院创建一个多边联盟,以加速人工智能促进气候工作
人工智能造福社会的重要表现之一是帮助应对全球挑战。尽管目前的气候模型在评估全球范围内的气候方面效果良好,但在评估局部影响方面却表现不佳。人工智能的发展,使监测地球健康、提高运输网络和供应链的弹性、降低极端天气事件和气候相关灾害的风险成为可能。
相关领域的研究正在迅速取得进展,但这些研究分散存在于在各国的学术机构以及私营部门的实验室。美国的盟友和合作伙伴应与美国的私营部门和学术界一起,更快、更有效地推进重要的人工智能创新,例如地球规模的数字孪生和可持续计算方法,同时共同努力减轻人工智能发展对环境的影响。
行动建议22:
建立一个以美国为基地的多边联盟,在加速人工智能促进气候的工作方面进行国际合作。
目标13:扩大人工智能外交方面的国际合作
美国国务院已将包括人工智能在内的新兴技术确定为美国外交和外交政策的重点关注领域和重要机遇。
行动建议23:为美国国家新扩大的网络空间和数字政策局以及新设立的关键和新兴技术特使办公室提供充分的资金。
目标14:扩大人工智能研发方面的国际合作
人工智能领导力是确保人工智能建立在民主价值观基础上的必要条件,这需要美国与国际盟友和合作伙伴相协调,建立规则和规范以营造自由开放的合作环境。实现这一目标的方法之一是与盟国和伙伴进行合作研究与开发。NAIAC建议美国国家科学基金会(NSF)与美国国务院一起建立美国多边人工智能研究所(MAIRI),以促进人工智能的研究和开发。
行动建议24:
通过NSF和美国国务院建立MAIRI。
文章译自:美国国家人工智能咨询委员会官网
文章题目:
National Artificial Intelligence Advisory Committee(NAIAC)Year 1
文章链接:
https://www.ai.gov/wp-content/uploads/2023/05/NAIAC-Report-Year1.pdf
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编译 | 周苡
编辑 | 周苡
审校 | Zoie Y. Lee 王暖
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