英伟达算力是什么概念，为什么英伟达要锁算力

“能打败我的谁又能。”

这话很可用昨日的NVIDIA GTC大会，一场预料之中却又不乏欣喜的“耍酷”会。放进新能源领域说，黄教主此次玩的不但足够大，还十分全方位。

除开欲望足够大，新一代Thor雷神1SoC的算力确实也大得令人震惊。770亿颗晶体三极管，2000TOPS的AI算力，等同于Orin性能的8倍能力。

这是一个什么概念？

在今年的交付蔚来汽车ET7搭载了4颗Orin X处理芯片，总算力约1016 TOPS；

成都国际车展上刚现身的魏牌摩卡DHT-PHEV激光传感器版，配备高通芯片Snapdragon Ride平台（高通骁龙8540 高通骁龙9000），四板算力做到1440TOPS。

但论高或是Thor高，单珠称霸宇宙的等级。

用黄仁勋的话来说，“扩展自动驾驶行业、提升安全驾驶安全性，感应器在数量及屏幕分辨率上面遭遇同步提高。与此同时，更加复杂的AI实体模型被引进，都促进处理芯片商不断提高性能。而安全是机器人系统的关键规则，这就要求感应器和优化算法具有多元性和冗余设计。每一个这些都要更强的数据分析能力。”

上年，英伟达发布1000TOPS的无人驾驶SoC Atlan，并公布从2023年逐渐给予样照。

但汽车厂家并没有直到Atlan，而是通过等到了算力跨级翻一番的Thor。假如说Atlan本身像一场飓风，那Thor估计就是风沙沙尘暴。

尽管黄仁勋并没有表露这款处理芯片具体规格型号，但他已经说了，Thor可以实现这般强悍的性能关键根据三点：Grace，Hopper和Ada Lovelace。

分别是是英伟达的CPU、构架和GPU。

Grace有着比较好的单核性能；Hopper一经推出便取代了皮安构架位置，都是H100网络加速器的重要保障；

Ada Lovelace是英伟达最新GPU，由4nm制造打造出，在其中多实例GPU发明也有助于车载式云计算服务器的集中，从而将成本下降数百美元。

“今日，大家公布Atlan再也不是第一了…”黄仁勋一笑了之一句话，仿佛是在竭尽全力阐释字越少事越多。

在行业广泛来看，L3 级自动驾驶技术性所需要的算力在1000 TOPS之上。但是今年在第一季度，在我国L2级汽车的占有率仅有23.2%。现在最完善的应对措施也基本上都集中在L2和L2 上。

换一个角度说，英伟达目标早已不是单纯的在智能汽车行业了。

业内常见算力大小来形容了一款芯片性能水准多少，但归根结底，要这要看用于AI实体模型认知锻炼的网络资源有多少个。

Thor给的答案就是：适用配备成多种多样方式，2000TOPS和2000FLOPs（GPU浮点运算水平）的算力能够所有用以自动驾驶工作流引擎。L5级自动驾驶指日可待。

自然，可不要小看了黄教主。Thor之所以能够替代Atlan，不仅仅是由于算力强大，更为重要是它还能用以智能座舱。

2000TOPS的算力能够一部分给辅助驾驶，一部分给驾驶舱信息娱乐等功能。如此一来，智能驾驶和驾驶舱处理芯片便生成了一颗SoC。

为了能显示自己关于新战场上的满怀信心，黄仁勋也是强调，Thor软件上能够运作 Linux、Android、QNX 三种车载系统。

吃惊以外是一点意外惊喜。

车辆电子电气架构向中间计算平台发展趋势是有目共睹的事，高性能的主控芯片SoC是孙子兵法必夺的地方。假如再来一个车载系统大适配，归属于画龙点睛。

这还没完，和历届GTC大会一样，先发的车企算得上一个小彩蛋。

此次，极氪也当之无愧。一个月前官方宣布极氪009变成赣锋锂业麟麟电池先发车系，随后“被预告片”到2025年上下将成为Thor的第一批批量生产顾客。

吉祥一个月憋了两个招。极氪在智能电动车这一条跑道上将拿出什么样的考试成绩，让我们拭目以待。

前面有说到这里届GTC大会“十分全方位”，自然远远不止这部分内容。

做为元宇宙概念的第一代游戏玩家，英伟达本次也会带来第二代 NVIDIA OVX计算系统，更强立足于“元宇宙概念造就专用工具”Omniverse。

有这些技术性的支持，英伟达能够在国际范围内搭建3D模拟仿真情景，练习自动驾驶算法模型。据了解，宝妈、路虎捷豹等汽车企业已确定选用。

自动驾驶跑道之间的竞争进到后半场，战绩更加火爆。不管是对处理芯片商或是汽车企业而言，你得先把握机会，才可以提前布局。

英伟达最大的竞争者会是谁，想来这是一个非常值得考虑的问题。